Web de divulgación con material formativo sobre estadística, algoritmos de machine learning, ciencia de datos y programación en R y Python.
Especializaciones
Aprende paso a paso con los artículos agrupados por especializaciones
Últimos artículos
Interpretabilidad en modelos de forecasting
Interpretabilidad de modelos de forecasting utilizando shape values, gráficos de dependecia parcial e importancia de predictores
Modelos ARIMA y SARIMAX con Python
Modelos ARIMA y SARIMAX para la predicción de series temporales.
Reglas de asociación con Python
Teoría y ejemplos sobre cómo identificar itemsets frecuentes y crear reglas de asociación con python.
Forecasting de demanda intermitente con Python y Skforecast
Predicción de demanda intermitente con modelos de machine learning y skforecast.
Artículos destacados
Skforecast: forecasting de series temporales con machine learning
Forecasting de series temporales con modelos de machine learning y scikit-learn.
Machine learning con Python y Scikitlearn
Tutorial sobre cómo crear de modelos de machine learning con Python y Scikit-learn
Gradient Boosting con Python
Tutorial sobre cómo crear modelos Gradient Boosting con Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM y CatBoost
Introducción a los modelos GAMLSS
Introducción práctica a los modelos GAMLSS (modelos aditivos generalizados para posición, escala y forma)
ANOVA con R
Apuntes de cómo realizar los distintos tipos de ANOVA en R para comparar múltiples medias.
Autores
Joaquín Amat Rodrigo
Francisco Espiga
Javier Escobar Ortiz
Fernando Carazo Melo
Roberto Kramer Pinto
Hacer una donación
¡Colabora en mantener las puertas del conocimiento abiertas! Si nuestros artículos te han ayudado a progresar en tu formación o carrera profesional, apreciaríamos enormemente tu apoyo. Tu contribución nos permite mantener esta plataforma accesible para todos y crear nuevos contenidos. Puedes hacerlo a través de PayPal o Github Sponsors ¡Son solo un par de clicks 😊😊!