
Bibliografía
Libros y recursos sobre ciencia de datos, machine learning y estadística con R
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Libros y recursos sobre ciencia de datos, machine learning y estadística con R
Métodos para contrastar la normalidad de una muestra de datos.
Formas de contrastar la igualdad de varianza entre dos o más grupos.
Test estadístico para comparar las medias de dos grupos.
Test estadístico para variables dicotómicas (proporciones) e intervalos de confianza.
Alternativa no paramétrica al t-test de medias independientes.
Test de rangos de Wilcoxon como alternativa no paramétrica al t-test de medias dependientes.
Apuntes de cómo realizar los distintos tipos de ANOVA en R para comparar múltiples medias.
Test de Kruskal-Wallis como alternativa no paramétrica al ANOVA de datos independientes.
Test de Friedman como alternativa no paramétrica al ANOVA de datos dependientes.
Apuntes sobre test estadísticos para variables cualitativas en R (parte 1).
Apuntes sobre test estadísticos para variables cualitativas en R (parte 2).
Información sobre las diferentes técnicas de resampling y su aplicación como test estadísticos.
Múltiples test estadísticos: inflación del error, corrección de p-value y FDR.
Métodos estadísticos para comparar la distribución de variables continuas.
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