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Javier Escobar Ortiz es Ingeniero Químico y amplió sus conocimientos de negocio con un MBA. En su trabajo como Data Scientist en la industria energética y sector del Retail se ha centrado en democratizar la información y crear valor a través de productos de datos que ayuden a las organizaciones a prosperar en la nueva era, uno de sus objetivos profesionales es liderar retos que nos hagan mejores, más eficientes y más rentables. Es fundamental entender el negocio para aplicar la ciencia de datos de manera efectiva.

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Forecasting series temporales con Python y Scikitlearn

Adaptación de modelos de regresión de scikit learn para predicción de series temporales.

Modelos ARIMA y SARIMAX con Python

Modelos ARIMA y SARIMAX para la predicción de series temporales.

Predicción (forecasting) de la demanda eléctrica con Python

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Predicción (forecasting) de las visitas a una página web

Ejemplo de cómo predecir el tráfico de una web utilizando modelos de machine learning con Python.

Forecasting series temporales con gradient boosting: Skforecast, XGBoost, LightGBM y CatBoost

Ejemplo de cómo predecir el número de usuarios del sistema de alquier de bibicletas urbanas utilizando modelos de gradient boosting en python.

Predicción del precio de Bitcoin con Python

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Forecasting probabilístico

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Modelado y predicción de series temporales incompletas con datos faltantes

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Ejemplo de cómo atenuar el impacto del covid y otros periodos anomalos en series temporales a la hora de entrenar modelos de forecasting

Interpretabilidad en modelos de forecasting

Interpretabilidad de modelos de forecasting utilizando shape values, gráficos de dependecia parcial e importancia de predictores

Modelos de forecasting globales

Modelos de forecasting globales para predecir múltiples series temporales.

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