Forecasting con Python

Skforecast: forecasting de series temporales con machine learning

Skforecast, librería de Python que facilita el uso de modelos scikit-learn para problemas de forecasting y series temporales.

Modelos ARIMA y SARIMAX con Python

Modelos ARIMA y SARIMAX para la predicción de series temporales.

Forecasting series temporales con gradient boosting: Skforecast, XGBoost, LightGBM y CatBoost

Ejemplo de cómo predecir el número de usuarios del sistema de alquier de bibicletas urbanas utilizando modelos de gradient boosting en python.

Forecasting de la demanda eléctrica con machine learning

Ejemplo de cómo predecir la demanda de energía eléctrica con modelos de machine learning.

Multi-series forecasting con Python y Skforecast

Modelos de forecasting para predecir múltiples series temporales de forma simultánea.

Modelos de forecasting globales

Modelos de forecasting globales para predecir múltiples series temporales.

Forecasting con modelos de deep learning

Forecasting utilizando modelos basados redes neuronales RNN y LSTM

Forecasting probabilístico

Métodos con los que estimar intervalos de predicción para modelos de machine learning aplicados a problemas de forecasting.

Intervalos de predicción para forecasting multi-step

Forecasting probabilístico: intervalos de predicción para forecasting multi-step

Forecasting de series temporales incompletas

Modelado y predicción de series temporales incompletas con datos faltantes

Forecasting de demanda intermitente con Python y Skforecast

Predicción de demanda intermitente con modelos de machine learning y skforecast.

Forecasting de las visitas a una página web

Ejemplo de cómo predecir el tráfico de una web utilizando modelos de machine learning con Python.

Predicción del precio de Bitcoin con Python

Ejemplo de cómo utilizar modelos de forecasting para predecir el precio de la criptomoneda Bitcoin y estudio de las implicaciones que aparecen cuando una serie temporal no tenga ningún patrón.

Reducir el impacto del covid-19 en modelos de forecasting

Ejemplo de cómo atenuar el impacto del covid y otros periodos anomalos en series temporales a la hora de entrenar modelos de forecasting

Interpretabilidad en modelos de forecasting

Interpretabilidad de modelos de forecasting utilizando shape values, gráficos de dependecia parcial e importancia de predictores

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