Skforecast: forecasting de series temporales con machine learning
Skforecast, librería de Python que facilita el uso de modelos scikit-learn para problemas de forecasting y series temporales.
Modelos ARIMA y SARIMAX con Python
Modelos ARIMA y SARIMAX para la predicción de series temporales.
Forecasting series temporales con gradient boosting: Skforecast, XGBoost, LightGBM y CatBoost
Ejemplo de cómo predecir el número de usuarios del sistema de alquier de bibicletas urbanas utilizando modelos de gradient boosting en python.
Multi-series forecasting con Python y Skforecast
Modelos de forecasting para predecir múltiples series temporales de forma simultánea.
Predicción (forecasting) de la demanda eléctrica con Python
Ejemplo de cómo predecir la demanda de energía eléctrica mediante modelos de forecasting con Python.
Predicción (forecasting) de las visitas a una página web
Ejemplo de cómo predecir el tráfico de una web utilizando modelos de machine learning con Python.
Predicción del precio de Bitcoin con Python
Ejemplo de cómo utilizar modelos de forecasting para predecir el precio de la criptomoneda Bitcoin y estudio de las implicaciones que aparecen cuando una serie temporal no tenga ningún patrón.
Intervalos de predicción modelos de forecasting
Métodos con los que estimar intervalos de predicción para modelos de machine learning aplicados a problemas de forecasting.
Forecasting de demanda intermitente con Python y Skforecast
Predicción de demanda intermitente con modelos de machine learning y skforecast.