Introducción a grafos y redes con Python
Teoría y ejemplos sobre cómo crear y analizar redes con NetworkX y python.
Fernando Carazo es un apasionado de la innovación en el sector biomédico para mejorar la salud y calidad de vida de los pacientes. Es Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Navarra y ha desarrollado proyectos de analítica avanzada para más de 10 farmacéuticas y hospitales. Parte de su doctorado lo realizó en la Universidad de Stanford, donde utilizó Deep Learning para la mejora de tratamientos personalizados en cáncer. Ha impartido más de 600 horas en Machine Learning en varios Másteres y Grados de Ingeniería, y ha publicado 15 artículos y congresos en revistas internacionales de alto impacto. Actualmente trabaja en Veeva Systems donde aplica algoritmos de Graph Neural Networks para detectar redes de interacción entre profesionales sanitarios y mejorar el acceso a los últimos medicamentos.
Artículos
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Análisis de redes con NetworkX
Ejemplo de cómo analizar redes utilizando NetworkX y python.
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Principales métricas para describir grafos y redes.
Introducción a PyTorch: Tensores y Gradientes
Introducción al uso de tensores y cálculo de gradientes con Pytorch y Python
Forecasting con modelos de deep learning
Forecasting utilizando modelos basados redes neuronales RNN y LSTM